AI sağlık sistemi için birçok fırsat sunar. Bu yapay zekanın iyimser bir görünümüdür. Leipzig'deki Alman Tıp Günü'nde ve Berlin'deki Republica Ticaret Fuarı'nda temsil edilecek. Gerçekçi bir şekilde, Almanya'daki sağlık sistemi, daha fazla teknik olasılık kullanmazsa işlevselliğinin ve satın alınabilirliğinin sınırlarına ulaşacaktır.
Sistemin kendisi hasta. Semptomlar giderek daha açık hale geliyor. Ülkedeki insanlar için sağlık sigortasına artan katkılar nedeniyle, bir aile doktoru için başarısız arayışlarında veya uzman bir tarih için uzun bekleme sürelerinde.
Uzun bekleme süreleri, artan katkılar: Sağlık sistemi hala kurtarılabilir mi?
Önemli bir neden Almanya'daki doğumlara dayanarak onlarca yıldır öngörülebilirdi, ancak uzun zamandır göz ardı edildi: Daha az ve daha az insan gittikçe daha fazla insanın sağlık bakımıyla ilgilenmek zorunda kalacak. Doğum -güçlü vintages emekli, artık ilaç ve bakım için mevcut değil, her ikisinin de kendilerine ihtiyaç duyuyor. Arz ve talep arasındaki boşluk farklı olmaya devam ediyor.
Kesinlikle tıbbi araştırmanın sürekli ilerlediği ve önleme ile iyileşme çabasını azaltmak için perspektif açıldığı bir nimettir. Onarım tıbbı sadece yüksek düzeyde personel değil, aynı zamanda finansal çaba gerektirir. Federal istatistik ofisine göre, Almanya'daki sağlık harcamaları yılda yaklaşık 500 milyar avro. Ekonomik çıktı açısından Almanya en üst sırada yer alıyor.
AI, hastalıkların teşhisine yardımcı olur
KI artık bu sorunların çözülmesinde önemli bir rol oynayabilir. Örneğin, tıp ve bakım personeline bakabilir ve zamandan tasarruf edebilir. Hastanelerdeki doktorlar çalışma saatlerinin yüzde 40'ından fazlasını dokümantasyon ve bürokrasi ile harcıyor, bu da vardiya başına yaklaşık dört saat anlamına geliyor. Hemşireler söz konusu olduğunda, hala yüzde 36 veya doğrudan hasta üzerinde çalışmadıkları üç saat eşdeğeridir. AI ile personel daha verimli kullanılabilir.
Ayrıca parametreleri yakalarken ve işleme sırasında teşhis olasılıkları da umut vericidir. Büyük veri kayıtlarına dayanarak, AI görüntüleme prosedürlerinin değerlendirilmesine yardımcı olur, bir insan gözünden kaçabilecek, küçük tümörleri veya hasarlı dokuyu keşfedebilecek değişiklikleri tanır. Mevcut bilgiler ve destek tahminleriyle karşılaştırılır: Metastaz riski ne kadar büyük, bir organ ne kadar iyi rahatlıyor? Bir organ nasıl hastalanmaz? AI, sağlık risklerini hesaplama ve böylece hedeflenen önlemeyi destekleme potansiyeline sahiptir.
Farmasötik araştırmalar için olasılıklar da ortaya çıkmaktadır. Yeni etkili ilaç geliştirmek çok zaman ve çok para gerektirir. İlaç başına üç milyar Euro ve daha fazla konuşuluyor. Sonunda çok sayıda başarısız testi yapması gereken bir hazırlık. Odak noktası giderek daha fazla etiket dışı Muse. Mevcut ilaçlar, başlangıçta tasarlanmadıkları teşhisler için de kullanılır. AI, çeşitli hastalıklarda özdeş mekanizmaların aramasını destekleyebilir.
Büyük miktarda veri kaydetmek ve sağlamak ve AI'nın gücünü sağlamak. Aynı zamanda senin zayıf noktanız. Veriler açgözlü bir maldır. Onlara sahip olan herkesin ekonomik gücü vardır. Arzular buna bağlı olarak büyüktür. Veriler kötüye kullanılabilir ve bu nedenle özellikle korunmaya değer. Erişim, sadece hastanın çıkarları için, büyük şirketlerin ekonomik çıkarlarından veya ceza enerjisi tarafından motive olmuş olabilir.
Açıkça tanımlanmış sınırlar ve yeterince kontrol edilen kurallar olmadan, sağlık hizmetlerindeki yapay zeka, riski hesaplamak zorlaşır. Dijital teknolojinin son derece hassas sağlık alanına girişinin önemi şu anda Almanya'da başlangıçta olan ancak hala hala güvenliğe sahip olan elektronik hasta dosyasında belirgindir.
Yapay zeka, hastalıklı bir sistem için bir paşa değil, bir yardımdır. Yanılmaz değil, kontrol ve değerlendirme sonuçlarını gerektirir. Bu nedenle tıp insanlar tarafından devam ediyor, birçok insan gelecekte olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, ideal olarak, daha iyi yönlendirilmiş ve niteliklidirler. Sistemin olması gereken ve onu finanse edenlerin yararına: Vatandaş.
Sistemin kendisi hasta. Semptomlar giderek daha açık hale geliyor. Ülkedeki insanlar için sağlık sigortasına artan katkılar nedeniyle, bir aile doktoru için başarısız arayışlarında veya uzman bir tarih için uzun bekleme sürelerinde.
Uzun bekleme süreleri, artan katkılar: Sağlık sistemi hala kurtarılabilir mi?
Önemli bir neden Almanya'daki doğumlara dayanarak onlarca yıldır öngörülebilirdi, ancak uzun zamandır göz ardı edildi: Daha az ve daha az insan gittikçe daha fazla insanın sağlık bakımıyla ilgilenmek zorunda kalacak. Doğum -güçlü vintages emekli, artık ilaç ve bakım için mevcut değil, her ikisinin de kendilerine ihtiyaç duyuyor. Arz ve talep arasındaki boşluk farklı olmaya devam ediyor.
Kesinlikle tıbbi araştırmanın sürekli ilerlediği ve önleme ile iyileşme çabasını azaltmak için perspektif açıldığı bir nimettir. Onarım tıbbı sadece yüksek düzeyde personel değil, aynı zamanda finansal çaba gerektirir. Federal istatistik ofisine göre, Almanya'daki sağlık harcamaları yılda yaklaşık 500 milyar avro. Ekonomik çıktı açısından Almanya en üst sırada yer alıyor.
AI, hastalıkların teşhisine yardımcı olur
KI artık bu sorunların çözülmesinde önemli bir rol oynayabilir. Örneğin, tıp ve bakım personeline bakabilir ve zamandan tasarruf edebilir. Hastanelerdeki doktorlar çalışma saatlerinin yüzde 40'ından fazlasını dokümantasyon ve bürokrasi ile harcıyor, bu da vardiya başına yaklaşık dört saat anlamına geliyor. Hemşireler söz konusu olduğunda, hala yüzde 36 veya doğrudan hasta üzerinde çalışmadıkları üç saat eşdeğeridir. AI ile personel daha verimli kullanılabilir.
Ayrıca parametreleri yakalarken ve işleme sırasında teşhis olasılıkları da umut vericidir. Büyük veri kayıtlarına dayanarak, AI görüntüleme prosedürlerinin değerlendirilmesine yardımcı olur, bir insan gözünden kaçabilecek, küçük tümörleri veya hasarlı dokuyu keşfedebilecek değişiklikleri tanır. Mevcut bilgiler ve destek tahminleriyle karşılaştırılır: Metastaz riski ne kadar büyük, bir organ ne kadar iyi rahatlıyor? Bir organ nasıl hastalanmaz? AI, sağlık risklerini hesaplama ve böylece hedeflenen önlemeyi destekleme potansiyeline sahiptir.
Farmasötik araştırmalar için olasılıklar da ortaya çıkmaktadır. Yeni etkili ilaç geliştirmek çok zaman ve çok para gerektirir. İlaç başına üç milyar Euro ve daha fazla konuşuluyor. Sonunda çok sayıda başarısız testi yapması gereken bir hazırlık. Odak noktası giderek daha fazla etiket dışı Muse. Mevcut ilaçlar, başlangıçta tasarlanmadıkları teşhisler için de kullanılır. AI, çeşitli hastalıklarda özdeş mekanizmaların aramasını destekleyebilir.
Büyük miktarda veri kaydetmek ve sağlamak ve AI'nın gücünü sağlamak. Aynı zamanda senin zayıf noktanız. Veriler açgözlü bir maldır. Onlara sahip olan herkesin ekonomik gücü vardır. Arzular buna bağlı olarak büyüktür. Veriler kötüye kullanılabilir ve bu nedenle özellikle korunmaya değer. Erişim, sadece hastanın çıkarları için, büyük şirketlerin ekonomik çıkarlarından veya ceza enerjisi tarafından motive olmuş olabilir.
Açıkça tanımlanmış sınırlar ve yeterince kontrol edilen kurallar olmadan, sağlık hizmetlerindeki yapay zeka, riski hesaplamak zorlaşır. Dijital teknolojinin son derece hassas sağlık alanına girişinin önemi şu anda Almanya'da başlangıçta olan ancak hala hala güvenliğe sahip olan elektronik hasta dosyasında belirgindir.
Yapay zeka, hastalıklı bir sistem için bir paşa değil, bir yardımdır. Yanılmaz değil, kontrol ve değerlendirme sonuçlarını gerektirir. Bu nedenle tıp insanlar tarafından devam ediyor, birçok insan gelecekte olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, ideal olarak, daha iyi yönlendirilmiş ve niteliklidirler. Sistemin olması gereken ve onu finanse edenlerin yararına: Vatandaş.